Энтузиаст научил нейросеть восстанавливать «пиксельные» фото

Денис Малимонов разработал и «закодил» мобильное приложение, позволяющее восстанавливать старые и пиксельные фотографии плохого качества.

Энтузиаст научил нейросеть восстанавливать «пиксельные» фото

Разработчик обучил нейросеть множеством различных алгоритмов, которые помогают преобразовать плохую картинку в реалистичный портрет. Утилита получила название Face Depixelizer и была применена к разным снимках, в том числе и к портретам известных персонажей из старых игр.

Стоит напомнить о самообучающихся программах, например о мобильном приложении Яндекс Алиса, которая совершенствуется с каждым разом для комфортного общения и получения необходимой помощи.

В основу приложения легла утилита StyleGAN, которая помогает рисовать портреты выдуманных людей на основе машинного обучения и заложенных стандартных алгоритмов. Плохой исходник дополняется различными деталями, повышая чёткость фотографии.

Портреты могут быть ненастоящими, главное, чтобы фото было похоже на лицо, даже, если оно в очень плохом качестве. Нейросеть выберет несколько вариантов, которые максимально схожи с пиксельной фотографией и предложит пользователю.

Однако Денис Малимонов отметил, что приложение Face Depixelizer находится на стадии разработки и может выдавать не совсем правильные портреты в хорошем качестве.

И всё же любой желающий может ознакомиться с утилитой, ведь её код открыт и доступен по этой ссылке в онлайн версии.


5,00 – проголосовало 1